Master Data Engineering

A chi si rivolge Master Data Engineering

Analista stanco dei fogli di calcolo, o sviluppatore che vuole spostarsi verso l'infrastruttura dei dati: Master Data Engineering, di Profession.AI, nasce per chi vuole occuparsi di come i dati vengono raccolti, spostati e resi disponibili, un lavoro diverso da quello dell'analista o del data scientist puro.

Il programma è costruito attorno a progetti pratici su casi di business reali, non solo esercizi isolati. Si lavora su programmazione in Python, linguaggio SQL e basi di dati NoSQL. Poi si passa agli strumenti di data engineering sul cloud, in particolare AWS e Azure, per gestire pipeline di dati su scala più ampia di quella di un singolo computer.

C'è spazio anche per la sicurezza dei dati, con riferimento alla piattaforma Snowflake, e per alcune basi di machine learning, utili a chi collabora a stretto contatto con un team di data science senza dover diventare esperto di modelli predittivi. Il master resta interamente online: lezioni consultabili quando serve, incontri dal vivo periodici con esperti del settore, e un tutoraggio pensato per chi si blocca su un passaggio tecnico specifico.

Non è un punto di partenza assoluto. Chi ha già basi di programmazione o di analisi dati può specializzarsi nella parte infrastrutturale del lavoro con i dati; chi parte senza alcuna base tecnica farebbe meglio ad acquisire prima un minimo di familiarità con la programmazione, altrimenti rischia di restare indietro fin dalle prime lezioni. Per confrontare altri percorsi della stessa scuola si può guardare Master in Data Analytics, oppure la raccolta di corsi di ChatGPT e il profilo di Profession.AI.