Master in Data Science

• Programmazione in Python e statistica con R
• Machine learning e deep learning
• SQL, big data e data visualization

Master in Data Science di Profession.AI copre l'intero percorso per diventare data scientist, dall'analisi esplorativa dei dati fino al deploy di modelli in produzione. Un pacchetto di undici corsi pensato per chi vuole imparare Python e portarlo dentro progetti concreti.

Come è organizzato Master in Data Science

Il programma parte dalla programmazione in Python e dalla statistica descrittiva e inferenziale con R, per poi arrivare ai fondamenti di machine learning, ai modelli più avanzati come SVM e random forest, e al deep learning con reti neurali per computer vision e NLP. Non mancano moduli su SQL, big data con Apache Spark e data visualization con Tableau.

Cosa si porta a casa

Ogni corso del percorso si chiude con un project work su un caso reale di business, per un totale di undici progetti che compongono un portfolio concreto. Il percorso è pensato per chi vuole costruire competenze complete in data science, non solo conoscenze teoriche isolate su singoli strumenti.

Non si limita a insegnare come usare le librerie più diffuse: spinge a capire perché un certo modello funziona meglio di un altro su un determinato tipo di dato, una competenza utile anche quando cambiano gli strumenti sul mercato. Chi vuole confrontare altri percorsi dello stesso autore può guardare Profession.AI oppure il Master in Data Analytics, più orientato all'analisi dei dati.