Model Context Protocol

Model Context Protocol di Data Masters in breve: un corso tecnico su come collegare agenti di intelligenza artificiale a strumenti e dati esterni usando uno standard aperto nato proprio per questo scopo, invece di scrivere ogni volta un'integrazione diversa.

Cos'è il Model Context Protocol

MCP è lo standard aperto pensato per far comunicare un agente AI con strumenti esterni come Calendar, Gmail o Slack attraverso un linguaggio comune, così il modello non deve conoscere i dettagli di ogni singola API. Il corso parte da qui e mostra come usarlo nei propri progetti.

Cosa si costruisce con Model Context Protocol

Il percorso mostra come creare un server MCP da zero in Python, usando la libreria FastMCP, e come collegarlo ad assistenti come Claude o ChatGPT. Vengono trattati anche l'uso del protocollo con LangChain e con l'OpenAI Agents SDK, oltre all'integrazione in n8n per automazioni che non richiedono codice, utile per chi lavora già con flussi no-code.

Per chi è utile

È pensato per chi lavora già con l'automazione o con agenti AI e vuole capire come funziona il protocollo dietro le quinte, oltre a integrare server di terze parti nei propri progetti invece di costruire sempre tutto da zero, anche dentro automazioni già esistenti in azienda. Meno indicato per chi non ha alcuna base di programmazione in Python o non ha mai lavorato con agenti AI in un contesto professionale reale.

Chi vuole partire da temi più generali può dare un'occhiata a Generative AI – Data Masters oppure ai corsi di ChatGPT.