Percorso di Carriera Python Developer per AI & Data

Il Percorso di Carriera Python Developer per AI & Data di Data Masters è pensato per chi vuole diventare developer professionista nell'arco di 6-12 mesi, non per chi cerca un'infarinatura generale sull'intelligenza artificiale.

Dal Python di base ai progetti AI nel Percorso di Carriera Python Developer

Il percorso parte da Python scritto a livello professionale, con sintassi, pattern e type hints, per poi passare alla manipolazione dati con NumPy e Pandas su dataset reali. Prosegue con il Machine Learning di base tramite scikit-learn e con il Deep Learning tramite PyTorch, incluse basi di computer vision e di elaborazione del linguaggio naturale.

Il corso comprende:

• integrazione di API di modelli linguistici come quelli di OpenAI e Anthropic, con embeddings e database vettoriali
• strumenti di ingegneria del software: Git, testing con pytest, basi di CI/CD e deploy su cloud
• 3-5 progetti pratici end-to-end da inserire in un portfolio GitHub personale
• un percorso di career coaching per colloqui tecnici e CV mirati a ruoli AI e Data

È pensato per chi cambia carriera verso l'ambito AI e dati, per junior developer che vogliono specializzarsi e per studenti STEM che vogliono accelerare l'apprendimento pratico, con una disponibilità di 10-20 ore settimanali. Non è adatto a chi vuole solo capire l'AI da utente, a chi è già developer senior in altri linguaggi, o a chi cerca un corso rapido di uno o due mesi.

Per un primo passo più mirato sull'uso dei modelli, si può guardare anche AI Prompt Engineering, proposto dalla stessa Data Masters.