Data Scientist Starter Kit v2.0

Data Scientist Starter Kit v2.0, di Data Masters, accompagna chi parte da zero nell'acquisizione delle competenze di base della data science. Il percorso è pensato in modo incrementale, senza dare per scontato un background statistico o matematico, e senza richiedere esperienza pregressa di programmazione.

Come è impostato Data Scientist Starter Kit v2.0

Si parte dalla programmazione in Python, il linguaggio più usato in questo campo, per poi passare alle librerie principali: Numpy e Pandas per la gestione dei dati, Scikit-learn per gli aspetti più legati al machine learning, Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione. Ogni libreria viene introdotta nel momento in cui serve, senza presentarle tutte insieme fin dall'inizio.

L'impostazione incrementale significa che ogni argomento nuovo si appoggia su quelli già visti, invece di procedere per blocchi separati e indipendenti tra loro.

Contenuti principali

Il programma copre quindi programmazione, gestione e pulizia dei dati, e rappresentazione grafica dei risultati, seguendo una progressione pensata per chi non ha mai scritto una riga di codice prima d'ora. L'obiettivo dichiarato è arrivare a usare questi strumenti nel proprio lavoro, non solo a conoscerli in teoria.

Resta un punto di partenza: chi cerca già competenze avanzate di modellazione statistica troverà qui le basi su cui costruire, non un percorso specialistico completo. Chi invece non ha mai scritto codice troverà un ingresso graduale, pensato apposta per non scoraggiare nelle prime lezioni. Chi vuole proseguire può guardare anche Generative AI – Data Masters, oppure sfogliare i corsi di ChatGPT.