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Corso · Informatica
di Data Masters
Matematica e Statistica per il Machine Learning di Data Masters: le basi teoriche per affrontare data science e AI.
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Descrizione
Matematica e Statistica per il Machine Learning raccoglie in un unico pacchetto due corsi pensati per chi si avvicina a data science e intelligenza artificiale partendo dalle basi teoriche. Il corso è firmato Data Masters.
È indicato per chi vuole affrontare in modo sistematico gli argomenti di algebra lineare, analisi matematica, teoria degli insiemi, calcolo combinatorio, teoria delle probabilità e statistica prima di passare a corsi più operativi di machine learning. Meno indicato per chi ha già una solida base matematica e cerca contenuti avanzati o applicazioni dirette su un linguaggio di programmazione specifico.
Il metodo si appoggia a strumenti visivi come GeoGebra per rendere più concreti concetti come funzioni, derivate, vettori e matrici, con l'obiettivo dichiarato di colmare la distanza tra la parte di programmazione e le fondamenta matematiche necessarie per il machine learning.
I contenuti coprono sia la parte più propriamente matematica, funzioni e algebra lineare, sia quella statistica, con teoria delle probabilità e strumenti per interpretare i dati e gestire situazioni di incertezza. Le due aree vengono presentate come complementari, non come blocchi separati da studiare in isolamento l'uno dall'altro nel tempo. Chi vuole capire dove porta questo tipo di preparazione può guardare gli altri percorsi di Data Masters, mentre il quadro generale è raccolto nei corsi di Informatica.
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