Corsi di Informatica

Informatica qui è un termine ombrello: sotto ci stanno la data science, lo sviluppo web, l'accessibilità digitale e persino l'uso quotidiano degli strumenti di intelligenza artificiale. Difficile trattarla come un blocco unico, perché i mestieri di partenza e di arrivo sono molto diversi tra loro.

Chi punta sui dati trova percorsi strutturati con Data Masters: il Percorso di Carriera Data Scientist copre Python, machine learning e reti neurali, mentre chi vuole una base più ampia può guardare al Master in Data Science, Analytics e AI di start2impact, con Excel, SQL, Python e Tableau in un unico programma con progetti corretti da professionisti.

Sul lato web, Andrea Marchetti copre due esigenze diverse: costruire un primo sito senza scrivere codice e, con Accessibilità Web Pro, renderlo utilizzabile davvero da tutti, WCAG e European Accessibility Act compresi — un tema che sta diventando obbligatorio, non solo consigliato. Per chi invece vuole programmare da zero, Python from zero to hero di Data Masters parte dalle basi del linguaggio senza dare nulla per scontato.

Ci sono infine percorsi più brevi e pratici sull'AI generativa, come le sessioni di Raffaele Gaito sulla ricerca automatizzata o sulla creazione di contenuti, utili per chi vuole integrare questi strumenti nel lavoro di tutti i giorni senza diventare uno sviluppatore. La scelta, anche qui, dipende dal punto di partenza: chi programma già e chi parte da zero hanno bisogno di corsi diversi, non dello stesso corso spiegato meglio.

Chi preferisce un percorso più strutturato, da zero fino a una professione riconoscibile, può guardare a Professionista del Futuro Web Developer di Fenice Academy, pensato per costruire siti ed e-commerce partendo da un livello base. Non tutti i corsi della sezione, però, servono a cambiare lavoro: alcuni restano strumenti pratici per chi lavora già in un altro settore e vuole solo aggiungere una competenza tecnica al proprio profilo, senza diventare uno sviluppatore a tempo pieno.