Machine Learning Starter Kit

Machine Learning Starter Kit di Data Masters parte dalle basi di Python per arrivare agli algoritmi di machine learning più diffusi, con esercitazioni guidate e notebook Jupyter da usare in autonomia.

Per chi è utile Machine Learning Starter Kit

È pensato per chi non ha ancora esperienza di programmazione e vuole partire da zero: gestione dei pacchetti, strutture dati complesse, controllo di flusso e gestione delle eccezioni sono trattati prima di passare a concetti più avanzati. Chi programma già in Python e cerca solo la parte di machine learning potrebbe trovare ridondanti le prime lezioni introduttive.

Il percorso prosegue con probabilità e statistica, manipolazione dei dati con strumenti avanzati per eseguire operazioni complesse, e tecniche di visualizzazione per l'analisi esplorativa, utili per estrarre indicazioni dai dati prima ancora di costruire un modello. Si arriva così all'implementazione pratica di algoritmi come SVM, alberi decisionali e random forest, con l'obiettivo dichiarato di saper progettare e non solo eseguire.

L'impostazione è pratica: ogni argomento è accompagnato da esercizi da svolgere direttamente sui notebook forniti, pensati per essere ripresi ed eventualmente riutilizzati anche dopo la fine del corso, come base di partenza per progetti personali. Per chi vuole consolidare le basi matematiche prima di affrontare gli algoritmi c'è anche Matematica e Statistica per il Machine Learning – Data Masters.