Data Analytics Tools

Data Analytics Tools di Data Masters punta su tre strumenti con un solo obiettivo: portare chi lo segue a un livello operativo con i software che oggi usa davvero chi lavora come data analyst. Niente teoria fine a se stessa, il taglio è pratico fin dal primo modulo.

Gli strumenti di Data Analytics Tools

La prima parte è dedicata a Excel, trattato non come il solito foglio di calcolo ma come strumento di analisi vero e proprio: funzioni avanzate, tabelle pivot per grandi volumi di dati, grafici dinamici e un'introduzione a Python per estendere quello che il foglio elettronico può fare da solo.

Si passa poi a Power BI, lo strumento di business intelligence più diffuso per costruire report e dashboard interattive. Il percorso mostra come collegarsi a fonti dati diverse, trasformarle per l'analisi e presentarle attraverso grafici leggibili anche da chi non ha competenze tecniche.

• Funzioni avanzate e tabelle pivot in Excel
• Uso di Python per l'analisi dati in Excel
• Connessione a fonti dati e trasformazione in Power BI
• Creazione di dashboard interattive
• Report personalizzati con Looker Studio

Chiude Looker Studio, la soluzione di Google per report e dashboard condivisibili con un team o con i clienti: importazione da più fonti, filtri, dimensioni, e visualizzazioni pensate per essere lette da chi il dato grezzo non lo vede mai.

Il corso è adatto a chi vuole lavorare con i dati in modo concreto, non a chi cerca teoria statistica o basi di programmazione da zero: qui si parte già sapendo cosa sia una tabella e si arriva dritti agli strumenti. Le tre parti restano indipendenti tra loro, quindi si può anche seguire solo il modulo su uno strumento specifico, se è quello che serve davvero sul lavoro. Chi vuole allargare lo sguardo trova diversi punti di contatto con Generative AI – Data Masters, anch'esso incentrato sull'uso pratico degli strumenti più richiesti.