AI per Sviluppatori

AI per Sviluppatori di Data Masters parte da un'osservazione semplice: molti sviluppatori usano già uno strumento di intelligenza artificiale per scrivere codice, ma raramente in modo organizzato, un prompt qui, un suggerimento accettato lì, senza un vero flusso di lavoro alle spalle.

Il corso prova a mettere ordine, costruendo un «workflow AI-driven» basato su più strumenti insieme: IDE con assistenti integrati come Cursor o VS Code con Copilot, CLI avanzate come Claude Code, e modelli cloud o locali, da ChatGPT e Claude fino a CodeLlama e Mistral. È il taglio tipico di un corso di ChatGPT applicato però allo sviluppo software.

Vengono trattati anche gli agenti capaci di pianificare ed eseguire più passaggi di un progetto in autonomia, non solo di completare una riga di codice alla volta. Il corso distingue tra strumenti che completano una riga alla volta e agenti capaci di leggere l'intero progetto, proporre modifiche su più file contemporaneamente e verificare che i test continuino a passare dopo ogni intervento.

Gli strumenti usati in AI per Sviluppatori

• GitHub Copilot e VS Code
• OpenAI Codex e Claude Code
• Amazon Q, CodeLlama, Replit AI
• Gemini, Cursor, Mistral

L'obiettivo dichiarato è scrivere codice più rapidamente, progettare architetture più solide e automatizzare parte dei test, senza perdere il controllo su cosa fa davvero il software prodotto. Non si tratta di sostituire lo sviluppatore con l'intelligenza artificiale, ma di ridurre il tempo speso su compiti ripetitivi, lasciando più spazio alle decisioni di architettura che richiedono giudizio umano.

A chi è rivolto

È pensato per chi programma già e vuole integrare questi strumenti nel lavoro quotidiano, non per chi deve ancora imparare le basi della programmazione. Chi cerca un taglio più ampio sull'IA generativa può valutare anche Generative AI – Data Masters, mentre AI per Sviluppatori resta focalizzato sul lavoro del developer.